打造大模型Agent：百度智能云千帆杯竞赛第一期解题思路

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随着大型语言模型的进步，使用大模型构建人工智能代理（AI Agents）逐渐成为学术界和业界关注的领域。在这些新兴的研究中，大型语言模型扮演着人工智能代理的核心智能，即它们的“大脑”。这些基于大型语言模型的智能代理（LLM-based Agents）通过集成了先进的语言理解和生成能力的模型，展现出在多种任务上的灵活性和适应性。大型语言模型的引入为智能代理提供了更加深入的语义理解和决策制定能力，从而在处理复杂的语言任务时表现出更强的性能。
Agent典型的落地应用场景就是旅游行程规划助手，一个功能强大的旅游规划助手可以帮你搞定各种具体的规划任务，比如：

• 你可以帮我规划春节期间去布达佩斯的行程吗？
  
• 我需要预订一张明天早上从北京到上海的火车票，没有直达票可以接受换乘。
  
• 我想知道故宫的开放时间和门票预约方式。
  
• 帮我找一个适合情人节和女朋友约会的餐厅，并且支持布置场地。
  
  

等等。
在传统的基于APP的LBS应用模式下，需要通过多步的app滑动，筛选，点击等操作。大模型agent应用更像我们的小秘书，让我们从传统的图形界面（GUI）操作转变为直接的自然语言问询操作（LUI），其带来的不仅仅是效率的提升，更是一种新的交互范式和智能化的革命。
这次，百度智能云千帆杯给我们提供了大模型时代打造自己的Agent的契机，百度智能云千帆杯第一期赛题是《游乐场排队规划助手》，赛题聚焦春节假期游乐园排队效率问题，鼓励开发者利用 AI 能力施展“时间魔法”，打造一款具有实用性的“游乐场排队规划助手”，帮助游客更好地了解乐园的排队情况，设计个性化的游玩路线，在有限的时间内获得最“High”的体验，同时为管理者提供优化运营策略的决策支持。赛题借助百度智能云千帆AppBuilder和ModelBuilder两大智能开发助手，参赛者可以更快捷打造出更多具有创新性、实用性和社会价值的AI原生应用。
赛题原链接：https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/268465
下面我们简单描述具体的内容和参赛任务：
赛题内容：
官方提供「环球影城」、「上海迪士尼」、「香港迪士尼」、「广州长隆」四个热门游乐场地图（地图信息见下图list），地图中标注各项目的排队+游玩时间、视觉体验指数、刺激指数，每个项目最多玩一次，不考虑项目之间的交通时间